researchblog.google
•2 mnt
Google DeepMind Merilis EmbeddingGemma 2: Model Embedding Ringan untuk Pencarian Vektor On-Device
Model representasi multimodal 300 juta parameter mencapai performa retrieval frontier dengan memori di bawah 50MB, mampu dieksekusi secara lokal di browser via WebGPU tanpa ketergantungan cloud.
Baca selengkapnya→#EmbeddingGemma